在制品
已投产但尚未完工的产品，占用资金与场地，也掩盖流程问题。
TPM / 精益WIP — Work In Process
在制品 · WIP — Work In Process
已投产但尚未完工的产品，占用资金与场地，也掩盖流程问题。
和设备效率的关系
高在制品常常是各工序 OEE 不均衡的结果：前工序开动率高、后工序低，中间就堆料。单看某台设备的 OEE 很漂亮，整线交期却没改善，多半是这个原因。
在制品和生产周期的换算（利特尔法则）
在制品数量直接决定交期，关系是：生产周期 = 在制品数量 ÷ 产出速率。这是排队论里的利特尔法则，对一条稳定运行的产线成立。
示例（假设数据）：一条线从投料到入库之间压着 1200 件在制品，整线每天产出 300 件，那么一件产品平均要在线上待 1200 ÷ 300 = 4 天。真正的加工时间可能加起来不到一小时，其余都是在排队。把在制品压到 600 件，产出不变，周期就变成 2 天。
所以缩短交期最直接的手段往往不是让设备跑得更快，而是少投、晚投。
在制品堆在哪，瓶颈就在哪
到车间走一圈，看料堆在哪道工序前面，通常就找到了瓶颈工序。堆料的成因大致三类，对策各不相同：
| 现象 | 多半的原因 | 该做什么 |
|---|---|---|
| 某工序前长期堆料 | 该工序能力不足或停机多 | 改善的资源集中到这台设备的 OEE |
| 各工序间都有一堆 | 批量大、换型慢，各做各的 | 缩短换型、减小转移批量 |
| 料在，但不能往下做 | 缺配套件、待检、待返修 | 管齐套和检验节奏，不是设备问题 |
反过来，非瓶颈设备的 OEE 提得再高，也只是把更多的料更快地推到瓶颈前面。上游设备按瓶颈的节奏投料，让它闲着，比让它满负荷生产更合算。
在制品数据从哪来
工序间的在制品 = 上工序累计产出 − 下工序累计投入。只要每道工序的产量是按时、按实记录的，在制品就能算出来，不必专门去盘。靠班后人工报工，数字滞后半天到一天，而且常为了凑计划数被修饰；设备侧自动计数的产量，才能支撑按小时看在制品的变化。
做数字化试点时，给每个工序间定一个在制品上限并显示在看板上，超过上限上游就停止投料，是一个成本很低、见效很快的用法。
常见问题
在制品是不是越少越好？
不是降到零。瓶颈工序前需要留一小段缓冲，保证它不会因为上游短暂停机而断料。其余位置的在制品原则上越少越好。目标是可控、有上限，而不是各工序想做多少做多少。
在制品和库存有什么区别？
库存通常分原材料、在制品、成品三段，在制品特指已经投产、尚未完工入库的那一段。它最不容易被财务看见，因为散落在车间各处，账上常常只有一个月末盘点数。
OEE 提高了，在制品为什么反而变多？
因为提高的是非瓶颈设备的 OEE。上游产出变多，瓶颈的消化能力没变，多出来的量只能堆在中间。改善要从瓶颈开始，上游按瓶颈的节奏投料，整线产出和在制品才会同时变好。
最近更新：2026-09-21 · 出版：工厂数字化编辑部（TEEPTRAK）
微信：Teeptrak-SZ