智能制造能力成熟度
国家标准定义的智能制造能力分级评估体系，共五级。
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智能制造能力成熟度 · CMMM
国家标准定义的智能制造能力分级评估体系，共五级。
五个等级
一级（规划级）、二级（规范级）、三级（集成级）、四级（优化级）、五级（引领级）。评估依据为《智能制造能力成熟度模型》与《智能制造能力成熟度评估方法》两项国家标准。
和设备数据的关系
二级以上普遍要求关键设备数据可采集、关键工序可追溯。也就是说，设备联网是多数工厂迈过二级、三级的必要条件，而不是锦上添花。
不少地方把成熟度评级与技改补贴、专精特新认定挂钩，这构成了设备数字化之外的一层现实动机。具体政策以当地工信主管部门发布为准。
CMMM 评估具体看哪些方面
标准号是 GB/T 39116（成熟度模型）与 GB/T 39117（评估方法）。模型把能力分成人员、技术、资源、制造四个要素，其下再分能力域。与设备数据直接相关的集中在三块：
- 资源下的装备与网络：设备有没有通讯能力，车间网络通不通。
- 技术下的数据与集成：数据采不采得到，系统之间通不通。
- 制造下的生产作业、设备管理、计划与调度：数据有没有真正用在管理上。
评估看的是证据，不是方案。评估人员会到现场看系统实际运行情况、调历史记录，PPT 上画的架构图不算数。
设备管理与生产作业，各级大致要做到什么程度
下表是便于理解的概括，不是标准原文；逐条要求请对照标准文本。
| 等级 | 设备与生产侧的大致状态 |
|---|---|
| 一级 规划级 | 开始规划，有基本的设备管理制度，数据以纸质和人工为主 |
| 二级 规范级 | 关键设备数据可采集，点检保养、生产过程用信息化手段管理 |
| 三级 集成级 | 设备数据与生产、质量、计划系统打通，跨业务共享 |
| 四级 优化级 | 基于数据建模，做预测和优化，如故障预警、排程优化 |
| 五级 引领级 | 基于模型持续驱动业务优化与创新，并向产业链协同延伸 |
自评之前，先备好哪些设备侧的证据
- 统一编码的设备台账，标明哪些已联网、用什么方式采集。
- 采集点位说明，以及至少几个月连续的运行、停机、产量记录。
- 电子化的点检、保养、维修工单记录，能看出异常有闭环。
- 关键工序的追溯链：一件产品能查到哪台设备、哪个班次、什么参数。
不确定自己在哪一步，可以先用设备联网现状自查摸一遍底。正式评估的渠道与机构要求，以当地工信主管部门的通知为准。
常见问题
CMMM 对应的国家标准号是什么？
对应两项国家标准：GB/T 39116《智能制造能力成熟度模型》和 GB/T 39117《智能制造能力成熟度评估方法》，均为 2020 年发布。前者规定分级与各能力域的要求，后者规定评估的流程与打分方法。
只做了设备联网，能评到几级？
不能只靠设备联网定级。成熟度评估覆盖人员、技术、资源、制造多个能力域，按综合得分定级。设备联网解决的是数据可采集这一必要条件，计划、质量、仓储等其他环节同样要达到相应要求。
评到一级是不是等于什么都没做？
不是。一级规划级的含义是企业已经开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，核心业务能够进行流程化管理。很多管理规范但信息化程度低的工厂自评结果就在一级到二级之间，这很正常。
最近更新：2026-09-21 · 出版：工厂数字化编辑部（TEEPTRAK）
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